user

Авторизация

Добро пожаловать!

Регистрация

Graf

Технологии

Роль ИИ в компьютерном зрении

Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет компьютерам, смартфонам и другим цифровым устройствам визуально идентифицировать объекты. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения являются основой для технологии компьютерного зрения. Он имеет множество вариантов использования, таких как медицинская визуализация, автономные транспортные средства, сельское хозяйство и т. д. Технология компьютерного зрения будет постоянно развиваться и помогать нашему обществу расти. С другой стороны, также высказываются опасения по поводу конфиденциальности данных, конфиденциальности и неправомерного использования личных данных пользователей. Таким образом, мы обязаны правильно использовать компьютерное зрение и защищать наши данные.

Обзор

 Вы разблокируете свой смартфон. Не нужно вводить секретный код, посмотрите на экран и бинго, ваш смартфон разблокируется! Вы восхищаетесь возможностями технологии, которая может распознать ваше лицо и разблокировать телефон для вас. Он не откроет телефон, если кто-то еще смотрит на экран только вы! Откуда он знает, что это ты? Вы только что использовали технологию компьютерного зрения, управляемую искусственным интеллектом. Он может распознавать визуальные эффекты или изображения вокруг себя на основе полученных знаний из потребляемых данных. Дело не в том, что он может распознавать людей или другие объекты, как это делаем мы, и никогда не будет, а в том, что он может распознавать узоры и формы изображений на основе данных. ИИ играет центральную роль в обеспечении компьютерного зрения и уже было несколько вариантов использования. Мы используем его в повседневной жизни, возможно, неосознанно, и он используется почти во всех отраслях.

Что такое компьютерное зрение?

 Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет компьютерам распознавать или идентифицировать объекты визуально. Например, он может распознавать и различать автомобиль и человека. Как он делает то, что делает? Технология работает на огромном количестве данных, из которых она учится. Он позволяет потреблять и анализировать данные, их типы, шаблоны и характеристики, например, и со временем идентифицировать объект. Это чрезвычайно сложная и многоуровневая технология. Например, ваш смартфон не знает, что это вы, но хранит данные о вашем лице, его анализ и шаблоны, отличные от любых других. Таким образом, когда вы смотрите на экран, он сопоставляет изображения с сохраненными данными и при совпадении разблокирует экран.

Роль ИИ в обеспечении компьютерного зрения

 Искусственный интеллект и технологии машинного обучения играют решающую роль в развитии технологии компьютерного зрения. ИИ позволяет компьютерному зрению понимать, распознавать и анализировать все типы визуальных данных. Модели ИИ, логика и модели могут быстро потреблять, усваивать и учиться на огромном количестве размеченных и неразмеченных визуальных данных. Это позволяет компьютерам с компьютерным зрением распознавать различные особенности, шаблоны и взаимосвязи в видео, графике и даже инфографике.

 Машинное обучение, которое является частью типа ИИ, было в авангарде обеспечения компьютерного зрения. Машинное обучение использует огромные объемы обучающих наборов данных, из которых можно узнать о закономерностях. Алгоритмы или логика машинного обучения могут обнаруживать функции, характеристики или объекты на самых сложных изображениях. Например, он может идентифицировать нос на человеческом лице и идентифицировать его как единое целое. Мало того, он может различать различные части изображения. Это не спутает нос и глаза.

 Машинное обучение может выполнять сегментацию изображений на самых сложных изображениях и обнаруживать аномалии. Сегментация изображения позволяет компьютерам категоризировать изображение на его логические части. Например, он может разделить автомобиль по его характеристикам, таким как окна, ветровое стекло, колеса и рулевое управление. Сегментация изображения позволяет идентифицировать различные логические части. Мало того, сегментация изображения идет глубже, чтобы анализировать и определять различные характеристики каждой части. Очевидно, что весь процесс чрезвычайно сложный и многоуровневый, и на карту поставлено очень многое. Распознавание и анализ данных должны быть точными, иначе могут быть ошибочные выводы. Например, подумайте о катастрофических последствиях, когда по дороге движется автономный автомобиль, который путает пешехода в полосатой рубашке с пешеходным переходом.

Случаи использования

 Существует несколько вариантов использования компьютерного зрения на базе ИИ. Компьютерное зрение используется в различных отраслях, и поступают сообщения, пусть и ранние, о том, что организации получают много преимуществ. Некоторые примеры описаны ниже.

Медицинская визуализация

 Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь медицинским работникам анализировать различные документы изображений, такие как рентгеновские снимки и магнитно-резонансные изображения, а также обнаруживать аномалии и проблемы и помогать в более точной диагностике. Например, компьютерное зрение обучается на больших наборах данных для выявления проблем на маммограммах, которые могут выявить рак молочной железы.

Автономные транспортные средства

 Компьютерное зрение в автономных транспортных средствах позволяет им интерпретировать свое окружение во время движения. Автономные транспортные средства не управляются людьми-водителями. Следовательно, точная идентификация объектов и окружения имеет решающее значение, иначе это может привести к катастрофе.

Сельское хозяйство

 Компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта используется для оценки качества урожая, оценки состояния почвы и выявления различных заболеваний, которые могут поражать растения. Эта технология может оказать большую помощь фермерам, которые могут использовать ее для оптимизации урожайности сельскохозяйственных культур и сокращения потерь ресурсов.

Розничная торговля

 Гиганты розничной торговли по всему миру могут использовать компьютерное зрение на основе ИИ для оптимизации эффективности своих цепочек поставок и повышения общей производительности. Его также можно использовать для улучшения качества обслуживания клиентов и снижения оттока. Гиганты розничной торговли используют эту технологию для выявления и пополнения пустых полок, а также рекомендуют подходящие продукты покупателям на основе их покупательского поведения или предпочтений.

Наблюдение

 Власти используют компьютерное зрение на основе ИИ для наблюдения за общественными местами, такими как вокзалы, музеи, стадионы и аэропорты, чтобы быстро выявлять подозрительное поведение или передвижения подозрительных людей или отмечать возможные угрозы. По мере развития технологий они могут оказаться более эффективными в предотвращении преступлений.

Заключение

 Очевидно, что компьютерное зрение имеет фантастическое будущее, и она быстро развивается. Но вокруг него высказываются опасения. Во-первых, как и в случае с ИИ, возникает озабоченность по поводу неприкосновенности частной жизни и конфиденциальности отдельных лиц. Компьютерное зрение пожирает данные, и люди задаются вопросом, как эти данные используются. Во-вторых, с появлением технологии дипфейков хакеры или люди со злыми намерениями могут создавать дипфейки и запутывать компьютерное зрение, чтобы помечать их. Например, технологию дипфейка можно использовать для создания паники в общественных местах. Наконец, особенно в случае использования для наблюдения, высказываются опасения, что распознавание лиц может привести к злоупотреблению их данными. Люди с плохими намерениями могут злоупотреблять захваченными данными о лицах и совершать зверства в отношении людей.